El Dr. Antonio Ruiz, me ha pedido dar difusión a sus líneas de investigación, incluidas dentro del programa de doctorado ReTos-AAA, y aquí os paso la información. Para cualquier futuro doctorando ReTos-AAA interesado en trabajar en estos temas, por favor, contactad con el Dr. Ruiz (acanales@umh.es).

a) Empleo de sistemas de mejora de la gestión del agua y la energía en instalaciones de riego.

El agua y la energía representan consumos y costes significativos en agricultura de regadío. La gestión de ambos recursos varía según las características de las zonas regables (cultivos, parcelación, sistemas de riego, entre otros). Para establecer planes de optimización en la gestión del agua y la energía en los sistemas de riego es necesario recabar información del estado de las citadas infraestructuras y proponer mejoras a partir de esta información. Una de las líneas de mejora de la gestión de las infraestructuras de riego es la elaboración de auditorías del consumo de agua y energía.

b) Nuevos sensores de bajo coste en agricultura: aplicaciones para la gestión, automatización y optimización de los recursos hídricos y energéticos.

El estudio para el control de la cantidad de agua de riego aplicada puede ayudar a mejorar el uso consuntivo del agua, hacer un uso más racional y una gestión más eficiente para dar a las plantas el agua que necesita en cada momento según el balance hídrico. Para este propósito existen en el mercado una serie de sensores que determinan el contenido volumétrico de agua en el suelo y hacen posible la automatización del riego que pueden tener precio elevado. La línea de investigación propuesta se basa en el desarrollo y puesta a punto de sensores de bajo coste y accesibles para los usuarios finales para realizar una adecuada gestión del riego.

c) Aplicación de la fotogrametría métrica para la obtención de modelos tridimensionales de cultivos para su empleo en la gestión del agua y la energía en agricultura.

La línea de investigación desarrollada consiste en aplicar la técnica de la fotogrametría (imagen 2D y 3D) para obtener un modelo digital de cobertura vegetal (MDCV) del cultivo a lo largo de su ciclo productivo. Mediante esta técnica se puede medir la evolución de las propiedades halométricas, así como otros parámetros relacionados con el desarrollo del cultivo. Esta técnica se aplica en diferentes tipos de cultivos, condiciones y en la gestión del agua y la energía (riego, fertilizantes, tratamientos, etc.).